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      2026年激光雷達市場容量將達430億元
      發布時間:2022-03-24    來源:網絡   閱讀次數:593 分享到:
       固態激光雷達市場蓬勃發展,自動駕駛細分市場成為前者增勢的最大受益者。  
      未來人類駕駛員會變被淘汰嗎?2021年,自動駕駛市場的估值為222.2億美元(約合1413.46億元)。  
      據估計,到2027年,該市場的估值將達到759.5億美元(約合4831.33億元),年均復合增長率為22.75%。  
      于是,自動駕駛所能應用的技術層出不窮。擁有自動駕駛功能的車輛主要采用激光雷達、攝像頭及雷達三類設備。盡管攝像頭通常與雷達搭配使用,但激光雷達通常是一個獨立的系統。  
      2018年,激光雷達市場的估值在13.2億美元(約合83.97億元)。到2026年,預計其市值將達到67.1億美元(約合426.84億元)。從地震監測到天體物理學,激光雷達的應用極為廣泛,使得傳感器市場的發展呈現大幅增長態勢。  
      因此,激光雷達傳感器的創新也將隨之為自動駕駛行業提供相當大的助力。  

      持續擴張的固態激光雷達市場  

      固態激光雷達的受關注度持續提升,這表明該技術將成為自動駕駛細分市場中的關鍵性產品,更遑論其成本只占機械式激光雷達的一小部分。  
      在固態激光雷達做大做強之前,還有很長一段路要走,需要將產品設計做得更小巧、外觀更隱蔽。  
      這類傳感器采用脈沖波來創建高精度3D地圖,從而展示車輛周邊的目標物。即使車輛并未配置傳感器,仍能憑借激光雷達生成的地圖來提升其自動駕駛的功能性。  

      據一份研究表明,Innoviz、AEye、LedderTech和法雷奧及行業內的多家企業均表明,固態激光雷達市場的年均復合增長率高達30.66%,到2026年,其市值將從2020年的3.2514億美元(約合20.68億元)飆升至16.2億美元(約合103.05億元)。  

      固態激光雷達傳感器可被應用于自動駕駛系統的所有層級,盡管達到4級和5級(SAELevel4andLevel5)技術成熟期所耗費的時間要遠高于預期,但車企仍致力于將固態激光雷達應用于相對低層級的自動駕駛系統中。  
      福布斯預計,到2030年,2級和3級自動駕駛車輛的全球銷量將達到近1億輛。對于車企而言,固態激光雷達是實現車輛自動化較低的入門點。  
      此外,傳感器還將加速車輛電氣化轉型的進程。未來,絕大多數的電動車將配置基于傳感器的自動駕駛系統,從而推動未來汽車業的轉型與技術革新。  

      激光雷達VS光學傳感器  

      攝像頭VS激光雷達孰優孰劣的爭論即將迎來終結,因為激光雷達的技術創新將持續不斷地改進傳感器的不足。  
      而光學攝像頭最大的優勢就是低成本。盡管一個攝像頭的成本只有數百美元,但一套激光雷達系統可以將車輛的平均售價推高10,000美元(約合6.36萬元)。  
      作為電動車的代名詞,特斯拉向來以采用光學傳感器及雷達而聞名業內,但業內絕大多數的車企均采用了激光雷達系統。  
      特斯拉的首席執行官——埃隆·馬斯克甚至將激光雷達嘲諷為“傻子才用的東西(fool'serrand.)”他的理念是:車輛不應使用除視覺(系統)外的其他東西(acarshouldn'tneedmorethanvision),這令特斯拉成為業內的“異類”(misfit)。  
      然而,盡管馬斯克嘲諷激光雷達技術,但據報道,特斯拉曾在2021年測試了Luminar的激光雷達傳感器。  
      當談到自動駕駛,安全性無疑是首要考慮的問題。激光雷達與光學傳感器均有其各自的局限性。激光雷達易受氣候變化的影響,舉個例子:雨點可能會影響到反射激光雷達發射的光束,導致該系統判斷出錯,將雨滴識別為障礙物。  
      而在特定駕駛環境下,光學傳感器也存在同類問題。在霧、雨、冰雪天氣下,車輛的視覺性受影響。由于光學傳感器采用可見光,相較于激光雷達,其受氣候的影響程度更大。然而,激光雷達的應用領域數不勝數,多個行業均對該產品頗感興趣。  
      此外,固態激光雷達還能大幅降低成本,只占機械式激光雷達成本的近十分之一,這就解決了激光雷達配置的最大的阻礙(高成本)。激光雷達在目標物測距方面的能力相當出色,且所需的運算能力較少。但攝像頭能處理更為復雜的環境,而激光雷達僅能處理空間信息。  
      對于自動駕駛行業而言,盡管光學傳感器及激光雷達的潛力巨大,盡管光學攝像頭與雷達搭配后擁有出色的性能,但激光雷達可能更適用于高層級的自動駕駛,因為后者的精度高。  

      激光雷達與汽車業的光明未來  

      激光雷達的可及性也可媲美光學傳感器,因為固態激光雷達的創新仍在繼續。為此,若光學傳感器的發展未能匹敵激光雷達,那么搭配激光雷達的自動駕駛車輛將在上路車輛中占主導。  
      隨著駕駛與分身驗證系統(drivinganddistraction-proofedsystem)精度的提升,人類駕駛的數量將逐漸減少。IDTechEx認為,到2024年,自動駕駛車輛的駕駛水平將高于或達到人類的駕駛水平。  
      在該報告中,IDTechEx進一步提到,到2050年,針對在公路上行駛的車輛,人類駕駛員(outlawed)將被取締,自動駕駛車輛或滿足全球的運輸需求。盡管該聲明頗為大膽,但該論調的基礎在于當前自動駕駛創新的技術發展態勢。
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